数据表设计的时候使用一个字段来存储多对多关系，比如表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是 category 的 id 用逗号分隔开来的。
向 user 表录入 100万的数据，同时建立 user_category 表，每个user有 3 个分类，那么category表里有300万条记录。
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) DEFAULT NULL, `category` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;CREATE TABLE `user_category` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) DEFAULT NULL, `category_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `category_id` (`category_id`), KEY `user_id` (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1;
现在比较一下在百万级的数据量上使用 join 链接外键查询和find_in_set查询的性能
① 使用 find_in_set 查询，平均时间在2.2秒左右
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `user` WHERE FIND_IN_SET(65, category)
② 使用left join ， 使用了右表中的索引，平均时间在0.2秒左右
SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(DISTINCT(`user`.id)) FROM `user` LEFT JOIN `user_category` ON `user`.`id`= `user_category`.`user_id` WHERE `user_category`.`category_id`=75
